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環境修復治理系統
針對土壤修復治理項目的監測管理,通過孿生大數據方式實現對現場的實時管控,對配套數字化管理系統及移動APP,通過數字化管控平臺對治理計劃、設備狀態及人員安防等內容,進行自動監測與調控,保障環境修復治理工程順利執行。最終修復后場地符合國家相關標準,消除或降低環境風險,恢復被修復土地的再利用價值。
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環境修復治理系統
現狀分析
隨著工業化和城市化進程的加速,環境污染問題愈發嚴峻。土壤污染方面,大量化工企業遺留的污染地塊亟待修復,工業用地存在不同程度的污染。水污染狀況同樣不容樂觀,許多河流、湖泊的水質惡化,生態功能受損。在進行環境修復工程的過程中,需要高效、精準的智能化系統,提高環境修復的效果。
數據整合困難
環境修復涉及多種來源和類型的數據,如土壤、水質、氣象等,但現有軟件在整合這些復雜數據時效率低下,導致決策缺乏全面依據。
實時監測不足
無法提供實時的環境參數監測,使得修復過程中的突發狀況難以及時察覺和應對。比如在土壤修復中,不能及時發現污染物的擴散趨勢。
預測精度低
對修復效果的預測準確性不高,影響修復方案的優化。
缺乏智能決策支持
無法基于數據分析提供智能的決策建議,仍依賴人工經驗判斷。
價值賦能
針對行業提供對應價值,賦能發展,助力轉型
提高效率與精度
能夠快速處理和分析大量的環境數據,準確評估污染程度和范圍,為修復方案的制定提供精確依據。通過分析,可將污染區域的劃定誤差控制在極小范圍內。
實時監控與預警
實現對修復現場的實時監測,及時發現異常情況并發出預警,避免問題擴大。
模擬預測效果
模擬不同修復方案的效果,輔助選擇最優方案,提高修復成功率。
便于項目管理
對修復項目的進度、質量、成本等進行全面管理,確保項目按時、高質量完成。
核心功能
以教、學、練、訓、考“五位一體”培訓方針為導向
數據采集整合
自動收集來自各類監測設備(如傳感器、檢測儀器等)的環境數據,包括土壤、水質、空氣等多方面,并將這些分散、異構的數據進行整合和標準化處理,確保數據的準確性和一致性。
污染評估分析
基于采集的數據,運用專業的算法和模型,對污染的程度、類型、來源以及潛在的風險進行全面評估和深入分析。
方案模擬優化
根據污染評估結果,模擬不同的修復技術和策略的效果,通過對比分析,為用戶提供最優化的修復方案建議。
項目跟蹤管理
對修復項目的各個階段進行實時跟蹤,包括任務分配、工作進度、資源使用等情況,并生成詳細的報告和圖表,方便管理人員及時掌握項目動態,及時調整計劃和資源配置。
展示決策支持
將復雜的環境數據和分析結果以直觀的圖表、地圖等形式進行可視化展示,為決策者提供清晰、易懂的信息,輔助其做出科學、準確的決策。
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